Naujienos

 
2018 12 07

Auganti maisto užsakymo rinka: konkurencingais padeda išlikti dirbtinis intelektas

Maisto rinkos tyrimų bendrovės Technomic duomenimis, net 86 proc. vartotojų visame pasaulyje bent kartą per mėnesį užsisako maisto į namus. Trečdalis vartotojų renkasi maisto pristatymą į namus dažniau, nei tą darė prieš metus. Takeout Group priklausanti bendrovė lėkštė.lt pastebi, kad maisto užsakymo bei pristatymo į namus rinka vien Lietuvoje kasmet auga bent 20-30 proc. Susiduriant su tokiu rinkos augimu, bendrovė atnaujina savo platformą: užsakymus iš anksto numatys dirbtinis intelektas.


Bendrovė lėkštė.lt atnaujinimus įgyvendina kartu su viena didžiausių maisto pristatymo į namus platforma Takeout Group, o technologiniu partneriu pasirinko NFQ. Mūsų sukurti sprendimai pakeis pardavimų tendencijas ne tik Lietuvoje, bet ir kitose rinkose - Airijoje, Jungtinėje Karalystėje, Vokietijoje, Estijoje ir Pietų Afrikoje.

 

Take_out 

 

„Augant užsakymams mums buvo svarbu optimizuoti veiklą. „NFQ Technologies" sukurtas sprendimas leidžia dirbtinio intelekto pagalba prognozuoti, koks kiekvieną dieną bus užsakymų skaičius bei kiek vairuotojų reikės užsakymų pristatymui. Taip pat visų maršrutų planavimas bus automatizuotas, o tai pagreitins kiekvieno užsakymo apdorojimo laiką. Atitinkamai, klientą galėsime informuoti apie visą maisto užsakymo procesą iki jo įvykdymo", - pasakoja lėkštė.lt vadovas Tomas Vonžodas.


Po atnaujinimo - 50 proc. padidėję pardavimai


Pradėjus darbus prie platformos lėkštė.lt, reikėjo iš esmės technologiškai atnaujinti ir visą Danijoje įsikūrusios Takeout Group platformą.


„Per daugiau nei 15 veiklos metų pradėjome geriau jausti ir matyti rinką, todėl mūsų siūlomų paslaugų spektras taip pat išaugo. Šiandien siūlome atvirą platformą visiems restoranams ar maisto tiekėjams, kurie, net visai nenusimanydami technologijose, gali susikurti savo tinklalapį, programėlę ir tokiu būdu be jokių investicijų gauti papildomus užsakymo kanalus. Taip pat išsprendėme problemą tiekėjams, kurie negali savo paslaugos pristatyti vartotojui į namus: apdorojant tokią užklausą per mus, jie naudojasi mūsų maisto pristatymo infrastruktūra", - teigia Takeout Group generalinis vadovas Thomas Hansenas.


Visi užsakymai, vadovo teigimu, priimami bei apdorojami per centrinę bendrovės užsakymų sistemą, todėl plečiant paslaugų spektrą turimų resursų nebepakako.


NFQ pasiūlytas sprendimas informacinę Takeout Group infrastruktūrą pakeitė iš esmės. „Sukūrėme įrankį verslo auginimui bei greitam skirtingais kanalais į centrinę sistemą įeinančių užsakymų paskirstymui. Šis įrankis ne tik išsprendė resursų trūkumo problemą, bet ir leidžia teikti geresnes paslaugas bei kurti didesnę pridėtinę vertę Takeout Group partneriams visame pasaulyje", - pasakoja NFQ verslo vystymo vadovas Tadas Četkauskas.

 

Tadas_Cetkauskas 


Kaip pastebi T. Hansenas, atnaujinta infrastruktūra leido toliau sparčiai plėstis ir užsakymų skaičių padidinti net 50 proc., palyginti su praėjusiais metais.


Dirbtinis intelektas Azijoje norus atspėja dar prieš žvilgtelint į meniu


Nors Lietuvos ir visos Europos maisto pristatymo į namus rinkas jau pradeda keisti dirbtinis intelektas, kituose regionuose jis pažengęs dar toliau. Malaizijoje veikiantis itin populiarus maisto pristatymo startuolis dahmakan, kurio techninę pusę vysto NFQ padalinys Vietname, taip pat pasitelkė dirbtinį intelektą tam, kad galėtų užsakymus kasdien pristatyti daugiau nei 10 mln. vartotojų. Be to, šis startuolis iš maisto pristatymo grandinės visiškai eliminavo trečias šalis - visus užsakymus pagamina patys.


Pasak T. Četkausko, maisto užsakymo į namus rinka išgyvena didžiuosius pokyčius, pritraukdama milžiniškas investicijas. Šiuo metu ji generuoja 83 milijardų eurų apyvartą, kas yra net 4 proc. restoranų rinkos. „Auganti paklausa ir dirbtinio intelekto integracija į verslo procesus ženkliai keičia šią rinką. Pavyzdžiui, NFQ komanda Azijoje startuoliui dahmakan pritaikė dirbtinio intelekto algoritmus, leidžiančius prognozuoti ir net pagaminti užsakymus dar prieš vartotojams juos užsakant. Taip pat ši sistema leidžia užtikrinti, kad maistas į bet kurią vietą būtų pristatytas per 30-90 minučių nuo užsakymo."

Balsuok už patikusią naujieną
Svetainės struktūra